Broadcom Tanzu Greenplum v7 Technical Specialist 問題集 : 250-608

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有効で正確な内容

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Broadcom 250-608 試験シラバストピック:

Broadcom Tanzu Greenplum v7 Technical Specialist 認定 250-608 試験問題：

1. How can VACUUM ANALYZE help improve query performance in Greenplum?

A) By converting heap tables to append-only tables
B) By compressing indexes for faster access
C) By updating table statistics used by the optimizer
D) By removing all user data

2. What is a major advantage of using in-database machine learning with Greenplum?

A) Allows GPU-based training by default
B) Reduces storage requirements by compressing models
C) Avoids data movement by running models close to the data
D) Eliminates the need for parallel computing

3. Which of the following are the in-database ML solutions with Greenplum?

A) SparkML
B) Apache MADlib
C) PostgresML
D) Pandas

4. What are two primary use cases of the H3 indexing system in spatial analytics?
(Choose two)

A) Version control for SQL scripts
B) Geospatial clustering of events
C) Full-text document search
D) Aggregation of GPS-based movement data

5. A geospatial analyst is building a query in Greenplum to identify all stores within a 5 km radius of each customer location. The coordinates are stored as geometry points.
Which PostGIS function should they use in the WHERE clause?

A) ST_Contains(customer_geom, store_geom)
B) ST_Area(store_geom) < 5000
C) ST_Buffer(store_geom, 5) = customer_geom
D) ST_DWithin(customer_geom, store_geom, 5000)

質問と回答：